SCGSmart Mesterséges Intelligencia

27/12/2025

Mesterséges intelligencia alapú szoftverfejlesztések: új fejlesztési paradigma a vállalati működésben

Cégünk legsikeresebb és legnagyobb üzleti hozzáadott értéket teremtő szolgáltatása a mesterséges intelligencia alapú szoftvermegoldások tervezése és fejlesztése. Tapasztalataink szerint a szoftverfejlesztés klasszikus modellje alapvetően átalakulóban van: a hangsúly egyre kevésbé a kézzel írt kód mennyiségén, sokkal inkább a megfelelő mesterséges intelligencia rendszerek kiválasztásán, integrálásán és működtetésén van.
A mesterséges intelligenciára épülő fejlesztéseink két jól elkülöníthető fő csoportra bonthatók.
1. Egyedi, autonóm vagy fél-autonóm mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztése
A fejlesztési spektrum egyik végén a teljesen egyedi, autonóm vagy fél-autonóm AI-alapú rendszerek állnak. Ezek olyan komplex megoldások, amelyek:
meglévő vállalati szoftvereket (ERP, CRM, könyvelési, dokumentumkezelő, projektmenedzsment rendszerek) használnak,
több munkakör, illetve több kolléga munkaidejét képesek kiváltani vagy radikálisan csökkenteni,
előre definiált üzleti szabályok és tanuló algoritmusok mentén önálló döntéseket hoznak,
és ezek alapján önálló műveleteket hajtanak végre.
Ezek a rendszerek már nem egyszerű „asszisztensek”, hanem digitális döntési egységek, amelyek strukturált és strukturálatlan adatokat egyaránt feldolgoznak, elemzéseket végeznek, majd végrehajtják az üzleti folyamat következő lépéseit.
Konkrét példák:
Egy meglévő vállalatirányítási rendszer (ERP) működését támogató mesterséges intelligencia, amely pénzügyi, operatív és adminisztratív döntéseket készít elő, sőt bizonyos esetekben automatikusan végre is hajt.
Egy építőipari vállalkozás számára fejlesztett AI-rendszer, amely:
ajánlatkérésként beérkező tervrajzokat és műszaki dokumentációkat beolvas,
értelmezi azok tartalmát,
összeveti az adatokat a beszállítói árlistákkal,
majd ezek alapján önállóan készít egy részletes, üzletileg értelmezhető árajánlatot.
Ezek a fejlesztések jellemzően stratégiai szintű beruházások, ahol az AI nem egy funkció, hanem maga a működési modell része.
2. Meglévő megoldások finomhangolása és „AI-alkalmazottak” munkába állítása
A másik véglet – és üzletileg messze a leggyakoribb és leggyorsabban megtérülő megközelítés – az, amikor meglévő mesterséges intelligencia megoldásokat finomhangolunk, majd ezeket konkrét munkakörökre szabva integráljuk a napi operatív működésbe.
Ebben az esetben nem új AI-t „feltalálunk”, hanem:
a piacon már elérhető, kiforrott mesterséges intelligencia technológiákat használjuk,
ezekhez vállalatspecifikus tudásbázist, jogosultsági rendszert és folyamatlogikát építünk,
és az így kialakított megoldásokat digitális munkatársként állítjuk a kollégák alá.
Tapasztalatunk szerint a vállalatok mintegy 99%-a ebben a modellben képes a legnagyobb fejlődést elérni, rendkívül rövid idő alatt.
Alapelvünk egyértelmű:
A piacon elérhető mesterséges intelligencia megoldások szinte minden üzleti területet lefednek. Ennek következtében töredék költségből hozhatók létre olyan AI-alapú rendszerek, amelyek:
adminisztratív,
elemző,
döntéselőkészítő,
kommunikációs feladatokat vesznek át.
Az eredmény nem az, hogy „kevesebb emberre van szükség”, hanem az, hogy:
a kollégák nem végrehajtók, hanem irányítók lesznek,
egy-egy munkatárs mesterséges intelligencia csapatot vezet,
és gyakorlatilag osztályvezetői szintű hatékonysággal képes dolgozni.
Összegzés: a fejlesztés fókusza eltolódott
A modern mesterséges intelligencia alapú szoftverfejlesztés már nem elsősorban technológiai, hanem rendszerszemléleti és szervezeti kérdés. A valódi versenyelőnyt nem az adja, ki ír több kódot, hanem az, hogy ki tudja:
a megfelelő AI-eszközöket kiválasztani,
azokat üzleti folyamatokká szervezni,
és hatékonyan integrálni az emberi munkavégzésbe.
Mi ebben látjuk a jövőt – és ebben nyújtunk mérhető, üzletileg releváns megoldásokat ügyfeleink számára.

16/12/2025

Boldog karácsonyt kívánunk, legyen pár napunk AI nélkül, mielőtt újra találkozunk virtuális kollégáinkkal!

17/10/2025

Ez a bejelentés mérföldkő a digitális átállásban, és jól mutatja, hogy a mesterséges intelligencia nem kiszorítja, hanem átalakítja a tudásalapú szakmákat. Az állam által garantált, hallucinációmentes, ingyenes jogi tanácsadó AI megjelenése nemcsak a jogi szakma működését alakítja át gyökeresen, hanem azt is, ahogyan az emberek és a vállalkozások a tudáshoz és döntéstámogatáshoz viszonyulnak:

https://share.google/0ZhmL0WNYhVvqjULC

A legfontosabb üzenet azonban egyértelmű: meg kell tanulnunk promptolni.
A következő években számos hasonló AI-rendszer jelenik majd meg más szakmai területeken is – pénzügy, HR, értékesítés, projektmenedzsment, marketing –, és mind ugyanazt a képességet követeli meg: az AI-val való hatékony kommunikációt.

A jövőben az lesz versenyelőnyben, aki érti, hogyan kell egy mesterséges intelligenciát helyesen instruálni, és képes a megfelelő inputokból pontos, szakmai eredményeket előállítani.
Aki tud promptolni, az a legtöbb ügyét gyorsan és költséghatékonyan megoldja AI segítségével; aki nem, annak marad a hagyományos – és drágább – ügyvédi szolgáltatás. (A bírósági eljárások természetesen más kategóriát képeznek.)

Az SCGSmart-nál éppen erre készítjük fel partnereinket:

AI-kommunikációs és promptolási tréningek
Üzleti és jogi folyamatokra optimalizált AI-integrációk
Vállalati AI-stratégiák kidolgozása és bevezetése

A mesterséges intelligencia nem a jövő – hanem a jelen.
Most dől el, kik lesznek azok, akik használni tudják**, és kik azok, akiket helyettesíteni fog.

27/09/2025

Az AI bevezetése sok cégben kimerül abban, hogy egy-egy mesterséges intelligencia megoldás szövegeket ír: közösségi média posztokat, tanácsadói összefoglalókat, emaileket vagy hírleveleket. Ezek a tartalmak azonban gyakran nem ellenőrizhetők tényleges üzleti mérőszámokkal, így sokszor kevésbé értékes „látványszolgáltatásként” működnek, illetve akár egy egyszerű Gemini vagy Chatgpt app-ban is hasonló szinten elérhetők.

Nem másolunk szövegeket – feladatokat veszünk át

Szolgáltatásunk teljesen más alapokra épül. Nálunk nem arról van szó, hogy megoldásainkban a ChatGPT ír egy szöveget, amit egyszerűen bemásolunk valahova. Ehelyett az AI olyan valódi, mérhető feladatokat vesz át a munkatársaktól, amelyek eddig munkaórákat emésztettek fel.

Az AI tehát nem tartalomgyártó eszköz, hanem munkatárs, aki a humán kollégákkal közösen dolgozik. A folyamatainkban a két fél együttműködik:

a humán kollégák adják ki az utasítást,

az AI kolléga végrehajtja a részfeladatot,

az eredményt pedig a humán vezetők építik be munkájukba, tehát a tényleges munkafolyamatba.

Rendszereinkben az AI:

workflow-megoldásokba integrálódik, nem önállóan „szövegeket gyárt”,

klasszikus szoftverekkel dolgozik együtt, átveszi az adminisztrációs, elemző vagy adatkezelési részfeladatokat,

a humán kollégákkal közösen hoz létre olyan eredményeket, amelyek valóban növelik a hatékonyságot.

Megközelítésünkben a mesterséges intelligencia nem helyettesíti a munkatársakat, nem hoz stratégiai döntéseket. Ehelyett a hierarchiában alárendelt szerepet kap, és végrehajtja mindazt, amit a szakmai vezetők kiadnak neki. Így az AI a vállalat működésének megbízható támogatója, nem pedig önjáró kísérletező eszköze.

Ez a szemlélet teszi lehetővé, hogy ügyfeleinknél az AI nem a „kirakatban” jelenik meg, hanem értékes munkaórákat vált ki, valódi költségmegtakarítást és hatékonyabb működést biztosítva.

23/09/2025

Komplex AI Megoldásmenedzsment

Az SCGSmart célja, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazását elérhető költségszinten biztosítsa minden vállalat számára. Tapasztalataink szerint a megfelelő módszertan és a kész eszközök bevezetése rövid betanítással sokszor töredékáron hozza ugyanazt a hatást, ami korábban csak nagyvállalati beruházásokkal volt elérhető. Ennek kulcsa a multidiszciplináris szakértői csapatunk, amelyben tanácsadók, fejlesztők, pályázatírók, képzők és iparági szakemberek dolgoznak összehangoltan. Így ügyfeleink kiszámítható költségek mellett jutnak valódi, mérhető üzleti előnyökhöz.

A klasszikus szoftverek és az AI-megoldások közötti határvonal
Az elmúlt évtizedek informatikai fejlődése alapvetően a „klasszikus” szoftverekre épült. Ezek a rendszerek széles spektrumot fednek le: az egyszerű Excel-táblázatoktól kezdve a komplex ERP-rendszerekig minden olyan megoldás ide tartozik, amely előre meghatározott szabályok szerint működik, és felhasználói inputokra épít. E szoftverek közös jellemzője, hogy eszközt adnak a felhasználó kezébe, de a feladatvégzés felelőssége alapvetően a munkavállalónál marad.

Az AI-megoldások működési elve ettől gyökeresen eltér. Itt nem egyszerűen egy eszközről van szó, hanem egy olyan „mesterséges kollégáról”, amely átvállal konkrét feladatokat. Míg a klasszikus szoftverekben a felhasználó hajtja végre a műveleteket, addig az AI-rendszerek önállóan hajtanak végre lépéseket, és a munkavállaló feladata elsősorban a feladat definiálására, majd az eredmény ellenőrzésére korlátozódik.

Ez a működésmód szervezeti szinten is átrendeződést hoz. Tapasztalataink szerint az AI-megoldások egy átlagos kollégából azonnal „osztályvezetőt” csinálnak: a valódi beosztottak immár nem emberek, hanem különböző AI-agentek, amelyek meghatározott részfeladatokat végeznek el. Az emberi felhasználó koordinál, feladatot oszt, és ellenőriz – vagyis a klasszikus végrehajtói szerep helyett menedzsment-szintű feladatkörbe kerül.

Kulcskérdés, hogy a megfelelő folyamatot a megfelelő technológiával támogassuk. Egy jól körülhatárolt feladat esetében sokszor elég egy néhány tíz eurós, kész API-hozzáférés vagy egy specializált app, amely pár napos betanítást követően képes megsokszorozni a kollégák teljesítményét. Más esetekben komplex, egyedi fejlesztésű AI-rendszer szükséges, de a lényeg ugyanaz: az ember munkája kiegészül, és a munka értéke ugrásszerűen nő.

Az AI-megoldások költségei és megtérülése
A mesterséges intelligencia-megoldásokkal kapcsolatban gyakran felmerül az a tévhit, hogy ezek kizárólag a legnagyobb vállalatok számára elérhetők, több millió eurós fejlesztési költségek mellett. Tapasztalataink alapján ez nem így van.

Még nagyvállalati környezetben is számos folyamat hatékonyan kezelhető meglévő, olcsón elérhető alkalmazásokkal, amelyek folyamatosan fejlődnek, és egyre szélesebb körben képesek lefedni a vállalati igényeket. Ez különösen fontos, mert így a bevezetési költségek töredékére csökkenthetők, miközben a hatékonyságnövelés már rövid távon is érzékelhető.

Ugyanakkor vannak olyan üzleti kihívások, amelyeknél valóban elengedhetetlen a komoly, egyedi AI-fejlesztés. Ezeknél a projektek költsége kétségtelenül magasabb, de egyben sokkal pontosabban kalkulálható a megtérülés is. Az AI-projektek esetében ugyanis világosan meghatározható, hogy egy adott folyamat automatizálása milyen mértékben csökkenti a költségeket vagy generál többletárbevételt.

Érdekes módon éppen a legnagyobb beruházást igénylő AI-megoldások esetében a legjobb a megtérülési előrejelzés pontossága. Ennek oka, hogy ezek a rendszerek jól körülhatárolt, nagy erőforrást igénylő folyamatokat céloznak meg, így az automatizáció hatása közvetlenül mérhető és számszerűsíthető.

Megoldásaink és működési modellünk
Az SCGSmart fejlesztési modelljének egyik legfontosabb eleme, hogy end-to-end szolgáltatást nyújtunk: a folyamat az igények pontos felmérésével indul, majd a koncepcióalkotás, a fejlesztés, a betanítás és végül az üzemeltetés támogatása követi. Minden fázisban multidiszciplináris szakértői csapatok dolgoznak együtt, így biztosítjuk, hogy a megoldás szakmailag megalapozott, finanszírozható, használható és fenntartható legyen.

A csapat összetétele minden esetben az adott projekt igényeihez illeszkedik. Résztvevői tipikusan:

tanácsadócég – az üzleti folyamatok feltérképezése és a stratégiai irány meghatározása

szoftverfejlesztő cég – a testreszabott technológiai megoldások kialakítása és integrációja

pályázatíró cég – a fejlesztések finanszírozási lehetőségeinek feltárása és pályázati források bevonása

képzőcég – a munkavállalók felkészítése a rendszerek használatára, kompetenciaépítés

szakterületi mérnökök és iparági szakértők – a folyamatok szakmai hitelességének és iparági megfelelőségének biztosítása

AI kollégákat is alkalmazunk

Működésünk transzparens és kontrollált: óradíjas alapon számlázunk, így a szolgáltatás mentes a rejtett extraprofitoktól, és az ügyfél pontosan látja, milyen feladatra mennyi ráfordítás történt. Emellett rugalmasságot is biztosítunk: a csapat összetétele a megbízó igényei szerint változtatható, az egyes szakértő cégek kicserélhetők, így minden helyzetben a legjobb kombináció dolgozik a projekten.

Tapasztalataink szerint számos esetben nincs szükség komplex fejlesztésekre, hanem egy jól megválasztott általános szoftver – például a NotebookLM – önmagában elegendő lehet. Ezek a megoldások rendkívül kedvező áron elérhetők (akár havi 8 euróért), miközben egy vállalat számára éves szinten többmilliós költségmegtakarítást jelenthetnek. Ilyenkor mindössze egy rövid tanácsadási folyamat és 1–2 napos képzés szükséges ahhoz, hogy a kollégák azonnal kiaknázhassák a szoftver nyújtotta előnyöket – a költségek töredékéért.

Ez a működési modell biztosítja, hogy ügyfeleink mindig a legoptimálisabb megoldást kapják: a legjobb csapat, a legjobb technológia, a leghatékonyabb áron.

Az indulás folyamata
Az SCGSmart fejlesztések minden esetben egy ingyenes, előzetes konzultációval kezdődnek. Ezen a beszélgetésen közösen feltérképezzük az adott vállalat folyamatait, azonosítjuk a legnagyobb hatású fejlesztési lehetőségeket, majd ezek alapján költségbecslést adunk. Célunk, hogy az ügyfél számára ne legyenek meglepetések: a kezdetektől világos kép alakuljon ki a várható költségekről és a potenciális megtakarításokról.

A konzultáció során bemutatunk már működő megoldásokat is, amelyek valós példákon keresztül szemléltetik az AI-megoldások erejét és azonnali üzleti hasznát. Ez segít abban, hogy a döntéshozók kézzelfoghatóan lássák, milyen eredmények érhetők el akár rövid időn belül.

A megvalósításhoz a megbízó részéről mindössze két tényező szükséges

egy informatikai tudással rendelkező kapcsolattartó, aki a technikai egyeztetésekben közreműködik

az érintett kollégák részvétele az iteráció végén, akik az elkészült megoldást tesztelik, véleményezik, és segítenek a finomhangolásban.

Az ügyfél munkatársainak időráfordítása minimális: jellemzően fél és három óra közötti interjúkra van szükség a meglévő kollégákkal, amelyek során a napi rutinok, folyamatok és kihívások feltérképezésre kerülnek. Ezzel biztosítjuk, hogy a rendszer valóban a szervezet saját működéséhez illeszkedjen, ne pedig egy külső sablon legyen.

Ez az indulási modell garantálja, hogy az ügyfél alacsony kockázattal, jól tervezhető folyamat mentén jusson el az első működő AI-megoldásig.



A cikket részben AI megoldás alkalmazásával készítettük, a fentiek alapján látható, mire is képesek az AI kollégáink. :)

21/08/2025

Keresünk 2 új kollégát csapatunkba, klasszikus projektmenedzseri pozícióba, pécsi irodánkba. A mesterséges intelligencia már része a munkánknak, ezért nagy előny, ha már használod, vagy akár fejleszted - a szakmai munkát nem veszi át az AI, de a kiegészítő feladatokat már ellátja :)

05/08/2025

Az AI legnagyobb veszélye nem az, hogy nem tud valamit… hanem hogy kitalál valamit.

A mesterséges intelligencia néha úgy „válaszol”, mintha minden adat birtokában lenne – miközben a valóságban teljesen kitalált információkra épít. Ezt nevezzük hallucinációnak. És ez céges környezetben költséges, sőt veszélyes is lehet.

📉 Egy cég jogásza AI-t hívott segítségül, hogy gyorsan készítsen beadványt. A rendszer meggyőzően hivatkozott több bírósági döntésre. A gond csak az volt, hogy ezek a döntések soha nem léteztek. Az ügyfél elvesztette a pert – és a hitelét is.

📸 Egy kereskedelmi webáruház termékleírásait AI-ra bízta. A szoftver egyik terméknél azt írta: „kifejezetten gyerekeknek ajánlott”. A valóságban a termék fojtásveszélyes volt 3 éves kor alatt. A visszahívás, kártérítés és reputációvesztés már csak a jéghegy csúcsa volt.

🧾 Egy irodavezető egy bonyolult űrlap kitöltéséhez kért segítséget egy chatbottól. A válasz gyors volt – és hibás. A hibát hónapokkal később vette észre a könyvelés, amikor a NAV már vizsgálódott.

---

📌 Ezért hoztuk létre az SCGSmart Connect AI-t.

Ez a saját fejlesztésű rendszer nem egy “nagy varázsló” AI. Hanem egy csapat profi szakértő – mindegyik egy-egy specializált feladatra fókuszál, majd az elkészített outputot átadja egy következő ai-nak.

És ami a legfontosabb:
🛡️ A rendszer úgy van kialakítva, hogy egy modul hibája soha nem juthat át a végső válaszig.

---

✅ Az SCGSmart Connect AI egy olyan vállalati operációs rendszer, amely lehetővé teszi, hogy biztonságosan használj mesterséges intelligenciát – anélkül, hogy attól kellene tartanod, mikor “képzel el” valamit a gép.

Ez a jövő – ahol az AI nem veszély, hanem garancia.

04/08/2025

📌 Az AI nem csak a vezetők játékszere – mindenkié, aki hatékonyabb akar lenni.

Sokan még mindig azt hiszik, hogy a mesterséges intelligencia kizárólag a nagyvállalati döntéshozók eszköze. A valóság viszont az, hogy az AI már most is minden szinten használható – és aki ezt nem érti meg időben, lemarad. Nem a jövőben, hanem most.

Két alapvető AI-használati irány van, amit minden cégvezetőnek és részlegvezetőnek azonnal ismernie kell:

---

1️⃣ Általános AI funkciók – gyors nyereség, kis belépési küszöb

Ezek az eszközök kész megoldásokat kínálnak mindenkinek:

Szövegírás, tartalomgenerálás (pl. hírlevél, kampány, poszt)

Összetett vagy egyszerű elemzések (pénzügyi, ügyfélviselkedés stb.)

Képfelismerés és értelmezés (pl. dokumentumok, fotók)

Szövegértelmezés és kivonatolás (pl. szerződések, levelezések)

💡 Ezekkel már ma bárki el tud kezdeni dolgozni – akár egy ügyfélszolgálatos kolléga vagy HR-asszisztens is.

---

2️⃣ Testreszabott AI-folyamatok – valódi hatékonyságugrás

Itt már a konkrét munkafolyamatokat optimalizáljuk:

Űrlapok automatikus kitöltése

Térképi/térbeli elemzések támogatása (pl. logisztika, mezőgazdaság, ingatlan)

CRM vagy ERP rendszerek kiegészítése mesterséges intelligenciával

Visszatérő döntések automatizálása (pl. beszerzés, kontrolling, toborzás)

🔧 Ezek azok a rendszerek, amelyeket cégedre szabva kell kialakítani – de épp itt van az igazi versenyelőny.

---

🎯 A feladat világos: Minden vezetőnek – legyen az ügyvezető, részlegvezető vagy folyamatgazda – fel kell mérnie, mely területeken válthatja ki az AI a manuális munkát.

Aki ezt megteszi, nemcsak költséget csökkent, hanem gyorsabban, pontosabban és modernebben működik, mint a versenytársai.

22/04/2025

Egy rossz irány, viszont tökéletes megvalósítás... ;)

22/03/2025

Egy cikk arról, hogy mire számítsunk a közeljövőben..

Felforgatja a világot? Igen
Jó vagy rossz lesz nekünk? Megírjuk véleményünket következő bejegyzésünkben 🧑‍💼

Egyelőre úgy néz ki, hogy nem veszik el az emberek munkáját.

17/01/2025

A ChatGPT új „Feladatok” funkciója: Az AI személyi asszisztensek előszobája?

A mesterséges intelligencia rohamos fejlődésével egyre inkább valósággá válik az, amit korábban csak sci-fi filmekben láthattunk: intelligens digitális asszisztensek, amelyek nemcsak válaszolnak a kérdéseinkre, hanem aktívan segítenek a mindennapi feladataink elvégzésében. A ChatGPT új „Feladatok” funkciója még csak kezdeti stádiumban van, de egyértelműen ezt az irányt jelzi.

Mi az a „Feladatok” funkció, és mit tud most?

Jelenlegi állapotában a „Feladatok” funkció csupán egy egyszerű emlékeztetőt tud létrehozni, amit a ChatGPT figyelmeztetésként küld nekünk egy későbbi beszélgetés során. Ez önmagában még nem jelent forradalmat, hiszen sem naptárhoz nem fér hozzá, sem automatikusan nem hajt végre komplex műveleteket. Azonban ez a lépés azt mutatja, hogy az OpenAI hosszú távú tervei között szerepel egy sokkal intelligensebb és önállóbb asszisztens létrehozása.

Mi várható a közeljövőben?

Az OpenAI fejlesztési ütemét látva valószínűsíthető, hogy hamarosan a „Feladatok” funkció jelentősen kibővül. A következő nagy ugrások közé tartozhatnak:

Naptárintegráció – A ChatGPT hozzáférhet a felhasználó Google Naptárához vagy más időbeosztás-kezelő platformokhoz, így automatikusan rögzíthet találkozókat, eseményeket vagy határidőket.

Időpontfoglalás – A felhasználó egy egyszerű kérés alapján időpontokat kérhet be a saját naptárába, vagy akár külső szolgáltatásokba is.

Automatikus tartalomkészítés – Például, ha egy vállalkozó vagy marketinges azt mondja a ChatGPT-nek, hogy „írj egy Facebook-posztot a holnapi akciónkról”, a rendszer nemcsak megírja a szöveget, hanem később figyelmezteti is a felhasználót, hogy tegye közzé, vagy akár egy API-integrációval közvetlenül ki is posztolhatja.

Feladatok kiosztása és követése – Az AI nemcsak emlékeztetőket hozhat létre, hanem hosszabb távú projektekben is segíthet, például egy Kanban-tábla vagy egy vállalati projektmenedzsment rendszer részeként.

Miért fontos ez a funkció?

Bár most még korlátozott a lehetősége, a „Feladatok” funkció megjelenése azt jelzi, hogy az OpenAI egyre inkább az AI-alapú személyi asszisztensek irányába mozdul el. Egy teljesen integrált, önállóan cselekvő AI asszisztens képes lenne átlátni a felhasználó időbeosztását, priorizálni a teendőket, és akár automatizálni is a napi rutin feladatait.

A mesterséges intelligencia nemcsak a munkahelyi hatékonyságot növelheti, hanem a mindennapi élet szervezésében is egyre nagyobb szerepet játszhat. A most még „egyszerű” emlékeztető-funkció hamarosan egy olyan intelligens rendszerré fejlődhet, amely ténylegesen tehermentesíti a felhasználót a kisebb-nagyobb adminisztrációs feladatok alól.

07/01/2025

A GPT Áruház: Egyedi mesterséges intelligencia megoldások mindenkinek

A GPT Áruház egy olyan innovatív platform, amely az OpenAI által fejlesztett mesterséges intelligencia-alapú rendszereket teszi elérhetővé. Az itt található egyedi, testreszabott GPT-modellek (custom GPT-k) különféle területek igényeire specializálódtak, legyen szó oktatásról, kreatív írásról, technikai támogatásról vagy akár egészségügyi alkalmazásokról. Minden előfizető számára szabad hozzáférést biztosít ezekhez a modellekhez, amelyek célja, hogy megkönnyítsék a mindennapi munkát, támogassák a döntéshozatalt, és új lehetőségeket nyissanak a különböző szakmai és személyes felhasználási területeken. Az áruházban található rendszerek olyan eszközöket kínálnak, amelyekkel hatékonyabban oldhatók meg komplex feladatok, például az önálló diagnosztikát segítő orvosi megoldások fejlesztése.

Figyelemre méltó fejlesztések az egészségügy támogatására

A GPT Áruházban egyre több olyan kezdeményezés található, amely különös figyelmet érdemel. Ezek közé tartozik a Doctor GPT, amely nem alkalmas önálló diagnosztikára, viszont jelentős támogatást nyújt az egészségügyi kérdések feltérképezésében. A Doctor GPT segít a felhasználóknak megérteni tüneteiket, és útmutatást adhat arról, hogy milyen típusú szakemberhez érdemes fordulni. Ez különösen hasznos lehet azoknak, akik bizonytalanok abban, hogy aktuális problémájuk mennyire sürgős, vagy milyen jellegű ellátást igényel. Bár a Doctor GPT nem helyettesíti az orvosi konzultációt, a mindennapi egészségügyi tudatosság növelésében kiemelt szerepe van, elősegítve az orvosi vizsgálatokra való jobb felkészülést.